作业帮受邀参加智源研究院技术沙龙首席科学家宋旸谈大模型落地实践
近日，由智源人工智能研究院联合中国互联网协会人工智能工委会、中国AIIA联盟数据委员会、SegmentFault思否、51CTO、CSDN等多个机构共同举办的“数据与模型行业应用系列Workshop”第二期成功举办。作为AI技术的早期践行者，作业帮受邀参会，作业帮首席科学家宋旸现场分享写作大模型的技术实践，与智源研究院的算法专家、海天瑞声的技术负责人、百川智能的技术负责人等共同探讨了数据集构建和数据策略探索、数据目录建设以及大模型的技术落地。
宋旸以作业帮写作大模型为例，详细介绍了基座训练、微调优化以及上线后不断迭代优化的过程，讨论了在教育领域中如何利用技术方案，实现从场景适配到特定知识注入，再到幻觉问题缓解和用户偏好对齐，最终实现模型在写作领域的落地的过程，并分享了从数据准备到模型上线后的迭代优化过程中的经验和教训。
作业帮成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，运用人工智能、大数据等前沿技术，为学生、老师、家长提供更高效的学习、教育解决方案，智能硬件产品等。当然，在此次大模型的浪潮中，作业帮也没有缺席。作业帮大模型于2023年9月面世，上线之初就获得了C-Eval、CMMLU两大权威大语言模型评测榜榜首的位置，成为首个同时在上述两大权威榜单平均分排名第一的教育大模型。
近年来，随着前沿科技探索的不断落地，教育领域也迎来了新的变革，通过技术手段的加持，对个性化学习、因材施教、教育普惠等教育高等目标的实现颇有助益。作业帮大模型已经全面应用于作业帮App 等学习工具、智能硬件、智能图书、教育数字化等业务场景，通过循序渐进的启发式问答解决学习难题，并以高标准的示例增强学习成效，在各类应用场景下均获得了良好的效果。
比如，在应对写作场景的独特需求时，作业帮大模型采用了创新的方法进行训练和优化。与此同时，利用来自在线用户的实际反馈数据，建立了一个强化学习的持续迭代优化框架，以此来更好地服务于用户的个性化需求。截至目前，在写作应用上，作业帮大模型已经能够服务千万量级的用户，并且用户的满意度超过了95%。
经过多年的积累与实践，作业帮已经累积了10亿+题库、数十PB大数据等海量资源，在人工智能技术、大数据技术、云计算、音视频等技术领域持续领先。宋旸提到，未来作业帮将继续以“科技为人，成就非凡”为使命，更好地用科技手段助力学习变革。
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